数字化转型已不再是企业的“可选项”，而是提升竞争力、适应未来商业环境的“必修课”。毕马威的数字化转型方法论强调“战略驱动”，围绕“数据赋能、技术支撑、协同管理、价值创造”四大支柱展开。接下来咱们就从四个方面聊聊数字化转型的核心内容。
数字化转型不是凭直觉决定，而是要从战略层面着手，明确愿景与目标。比如公司能够围绕“以客户为中心”的理念构建起全渠道、全生命周期的客户服务体系。其实想象一下，如果客户在每一个接触点都可以感觉到无缝衔接的体验，忠诚度竟然会不知不觉地提升。
数据集中化：将那些分散开来的数据，整合到一个较为统一的平台之中，以此来打破那一个个孤立存在的信息孤岛。
数据标准化：制定出统一且能广泛适用的数据标准，如此一来，能确保数据在每个方面都具有准确性与一致性。
数据智能化：利用大数据以及人工智能技术，使数据“能发声”，进而有助于业务决策更为精准。
比如某零售企业，通过数据智能化，发现客户，在周末的时候，更倾向于购买某些商品，于是就调整了促销策略，这样的线 技术支撑：用技术搭建企业的“数字骨架”
智能化应用：引入AI，还有云计算以及物联网等技术，进而提升系统的智能化水平。
开放生态：通过开放API，而且通过生态合作，轻松愉快地构建起内外部协同的数字化生态。
比如说某制造企业，通过引进物联网技术，能够实时地对设备的运作时的状态进行监控；而且令人惊讶的是，设备的故障率居然降低了百分之三十。
跨部门协同：轻松愉快地打破部门之间的壁垒，进而建立起以数据作为核心的协同机制，这样的话能更高效地促进各部门之间的合作与交流。
流程标准化：通过数字化的方式，轻松愉快地对业务流程进行优化，进而实现自动化，这样的话能够更高效地完成各项任务。
比如说某家企业吧，它借助跨部门的这种协同机制，把原先得花3天时间的审批流程，一下子就缩短到了1天，效率提升的情况那可是相当明显呢；而且其实这样的举措，对于企业的运营来说，有着非常重要的意义。
数字化核心方案以“监控中心、决策中心、协同中心”为核心实现从数据到行动的全链路智能化：
决策中心：用智能模型，能够快速地生成决策方案，与此同时还支持多维的分析以及沙盘的推演。
协同中心：实现跨部门跨业务的高效协同，进而推动从战略到执行的闭环管理。
比如某银行，通过决策中心那智能的模型，将贷款审批的时间，从3天一下子缩短到了1小时。
客户经营：通过将客户数据进行标签化，以及开展智能分析，进而达到精准营销与提供个性化服务的目的。
质量管理：构建数字化的质量管理平台，轻松愉快地实现全链条的质量监控以及追溯工作。其通过有效的手段，将各个环节紧密相连，能够更精准地把控质量情况，为产品或服务的品质提供坚实保障。
比如某电商企业，通过客户数据的标签化，进而将营销的转化率提升了15%。
数据驱动：通过数据的不断积累，而且通过数据的不断优化，进而提升系统的智能化水平。
技术迭代：引入诸如AI、区块链等等新技术，持续地逐步地提升平台的性能以及功能。
企业需要打破部门之间的壁垒，建立起跨部门、跨业务的协同机制。比如通过统一的办公平台，将人事财务采购等职能模块进行整合，从而实现数据的实时共享，以及业务的高效协同。
对现有业务流程来优化，而且引入工作流引擎以及自动化工具。比如说在采购管理当中，通过自动化的审批流程，这样的话，能够实现从需求提交一直到付款的全流程数字化。
构建移动智能办公平台，轻松愉快地支持员工在随时随地的情况下处理工作。比如通过移动设备来进行审批，与此同时也可查询数据，并且能够参与会议，进而提升执行效率以及员工的满意度。
建设运营分析平台，全面地展示经营状况，从而为管理层给予实时且精准的决策依据。比如通过数据可视化这项技术，将繁杂的业务数据转变为直观的图表；这样的话，能够协助管理层快速地洞察问题并且制定出相应的策略。
构建数字化风控平台，通过数据监控，以及预警机制，及时发现，并且化解潜在风险。比如在财务管理中，通过智能风控模型，实时监控资金流动，防范财务风险。
企业需要构建统一的数据平台，将结构化和非结构化数据来进行整合，从而打破信息孤岛。而且比如说通过数据湖技术，能够为数据分析以及应用提供坚实的基础。
制定统一的数据标准，进而；确保数据的准确性，与此同时；保证数据的一致性，以及提升数据的可用性。比如可以通过构建数据字典，；还有设立标签体系，以此来规范数据的定义与使用。
通过智能化技术，推动数据的深度挖掘和应用。比如利用大数据以及人工智能技术，实现客户画像，精准营销，智能预测等场景化应用。
构建严密的“数据安全体制”，切实保障数据的合法运用；与此同时务必保证数据的安全储存。例如借助“数据分级授权管理”这一方式，便可在适当的位置加入逗号，如“借助数据分级授权管理这一方式，便可以对敏感数据的访问权限加以限制”，这样能让阅读更加容易，也使句子结构更加合理，逻辑更加清晰。
企业需要构建数据运营团队，负责数据平台的维护，数据标准的制定，以及数据应用的推广。而且通过持续地优化数据体系，能够为数字化转型，提供长期的保障。
通过明确数字化的愿景，构建起以数据为驱动的能力，打造出智能化的平台，并且推动组织进行变革，这样的话，企业可以在一定程度上完成从战略到执行的全链路相互贯通，进而提升运营的效率以及决策的能力。
这个时候通过提升数字化管理与协同能力、数据集中管理与应用能力，企业能够更好地应对市场变化，实现业务模式创新与竞争力提升。
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5月12日报道，福建福州，#21岁大二女生凌晨外出后失联9天 ，父亲：女儿监控画面在桥边消失，不敢断言是否轻生。
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